![\"\"](\"https:\/\/newsroom.psyma.com\/de\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Psyma-Insight-Generator_1-e1710257288594.png\")
<\/p>\nH\u00e4ufig erhalten wir Marktforscher nur sehr einsilbige Antworten, die Angaben sind teilweise generisch und am Ende l\u00e4sst sich daraus nur begrenzt echter Mehrwert f\u00fcr die Analyse gewinnen.<\/p>\n
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Das Beispiel zeigt dabei eine vielleicht typische Befragungssituation. Am Ende ist dem Probanden kaum ein echter Vorwurf zu machen \u2013 er hat die offenen Fragen ehrlich und abschlie\u00dfend beantwortet. Doch lernen l\u00e4sst sich daraus wenig.<\/p>\n
Daher haben wir bei Psyma mit dem \u201ePsyma Insights Generator\u201c einen KI-unterst\u00fctzten Fragetyp entwickelt, welcher durch eine zus\u00e4tzliche (offene) Nachfrage weiteren Mehrwert generiert. Dabei geht die KI auf die erste Antwort des Befragten ein und stellt entweder eine vertiefende Frage zu der bereits gegebenen Antwort oder bittet die Probanden um weitere Aspekte zu der urspr\u00fcnglichen Frage.<\/p>\n
Die Wirkweise des neuen Fragetyps haben wir in einer Studie im letzten Jahr validiert: Wir konnten sowohl in quantitativer (+68% mehr Codes bei der Codierung der Nennungen) als auch in qualitativer Hinsicht eine sp\u00fcrbare Verbesserung bei der Analyse der offenen Antworten verzeichnen.<\/p>\n
Illustrieren w\u00fcrden wir es gerne zun\u00e4chst an einem individuellen Beispiel:
\nGefragt wurde nach den Aspekten, die beim letzten Kontakt zu einem Versicherungsunternehmen besonders positiv wahrgenommen wurden. Ein Proband antwortet zun\u00e4chst \u201edas der Versicherungsvertreter gleich angerufen hat\u201c. Wenn nur diese Antwort f\u00fcr die Auswertung der Daten zur Verf\u00fcgung steht, w\u00e4re die Verschlagwortung sehr einfach in Richtung \u201eSchnelligkeit\u201c gegangen. Vielleicht h\u00e4tte man es zudem noch mit \u201eKundenservice allgemein\u201c kategorisiert. In unserer Studie hatten wir \u00fcber die KI-formulierte Nachfrage noch eine zweite Antwort des Befragten: \u201eWeil mein Fernseher kaputtgegangen ist und ich mir ohne die Versicherung nie einen Neuen h\u00e4tte kaufen k\u00f6nnen. Durch dieses Telefonat hat er mich sehr beruhigt\u201c. Daraus l\u00e4sst sich aber nun ableiten, dass es eher ein emotionaler Aspekt war, welcher den Probanden so positiv \u00fcber den letzten Versicherungskontakt sprechen l\u00e4sst. Er war v.a. in finanzieller Sorge (und vielleicht zudem noch in Sorge um seine Freizeitgestaltung) und wurde durch den Versicherungsvertreter offenbar beruhigt und gut abgeholt. Das gab ihm ein Gef\u00fchl von Sicherheit, welches gerade bei finanziellen Themen doch oftmals das h\u00f6chste Gut f\u00fcr viele Kunden ist.
\nIm Ergebnis ist die Vercodung mit \u201eSchnelligkeit\u201c aus der ersten Antwort sicher nicht falsch, die wesentlich wichtigere Erkenntnis ist aber doch das emotionale Abholen des Kunden durch den Versicherungsvertreter, von dem wir erst in der zweiten Antwort erfahren haben.<\/p>\n
Und dies zeigt sich dann auch in der aggregierten, quantitativen Analyse der Daten:<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/newsroom.psyma.com\/de\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Psyma-Insight-Generator_2.png\")
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Durch die zus\u00e4tzlichen Angaben der Probanden l\u00e4sst sich der Overcode \u201eSchnelligkeit Bearbeitung\/ Reaktion\u201c wesentlich differenzieren und liefert den Auftraggebern am Ende deutlich besser operationalisierbare Ergebnisse \u2013 egal ob es um die Optimierung der Customer Journey, die Begr\u00fcndung zur NPS-Abfrage oder die Bewertung eines Stimulus geht.<\/p>\n
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wenn ja, sprechen Sie mich gerne an!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Offene Fragen z\u00e4hlen ganz offenbar nicht zu den Lieblings-Fragestellungen von Probanden in Online-Erhebungen. H\u00e4ufig erhalten wir Marktforscher nur sehr einsilbige Antworten, die Angaben sind teilweise<\/p>\n","protected":false},"author":38,"featured_media":3610,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[25],"tags":[1089,1710,1099],"class_list":["post-3575","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-finanzmarktfoschung","tag-finanzmarktforschung","tag-ki","tag-studie","grid_format-default"],"yoast_head":"\n